Curriculum Vitae

最后修改:2021-10-04

简短介绍

98 年生南京人,研究生二年级,现在正在南京大学 LAMDA 实验室研究机器学习,主要兴趣为:弱监督学习、分布外样本检测、神经网络压缩。业余时间对算法竞赛、科技电子产品感兴趣与视频制作感兴趣。

教育经历

  • 2020.09 – 至今:南京大学,硕士在读,机器学习与数据挖掘研究室(LAMDA Group)
  • 2016.09 – 2020.06:吉林大学,学士,理科实验班(唐敖庆计算机班)
  • 2013.09 – 2020.06:南京师范大学附属中学

科研经历

  • 资源受限环境下数据分布变化的流式半监督学习
    • 针对存储资源受限情形,面对数据分布变化的流式半监督问题,提出了一种基于无标记样本选择的在线半监督学习框架,通过影响力函数跟踪数据分布变化并选择有限量的关键样本用于更新迭代更新模型。
    • 发表一篇二作论文(KDD,CCF-A 类)[1]

项目经历

  • 2020.07 – 2021.09:面向网约车的司乘纠纷判责优化(滴滴出行)
    • 滴滴出行公司任算法实习生,搭建基于半监督多标记学习算法的司乘纠纷判责系统。
    • 提出了一种基于伪标记相关性与双路神经网络的半监督多标记学习算法,增强了在标记缺失且类不平衡场景下多标记学习问题的性能。
    • 发表一篇共同一作论文(KDD,CCF-A 类)[2]

荣誉与奖励(节选)

  • 2020.06,吉林大学年度”十佳大学生“称号并获校长奖学金(全校仅 10 人)
  • 2019.12,国家奖学金
  • 2019.06,吉林大学”基础学科拔尖学生培养试验计划”科研实践团体一等奖学金
  • 2018.11,国家奖学金
  • 2017.11,国家奖学金

竞赛经历(节选)

  • 2021.06,第 13 名,CVPR 2021 安全 AI 挑战者计划:ImageNet 无限制对抗攻击
  • 2019.10,金奖(第 11 名),第 4 届 CCSP CCF 大学生计算机系统与程序设计竞赛
  • 2019.05,冠军,第 13 届吉林省大学生程序设计竞赛
  • 2018.12,金奖(第 19 名),第 43 届 ACM-ICPC 国际大学生程序设计竞赛亚洲区域决赛(EC-FINAL)
  • 2018.09,金奖(第 4 名),第 4 届中国大学生程序设计竞赛(秦皇岛赛站)
  • 2015.07,铜牌分数线上(409 分),全国青少年信息学奥林匹克竞赛邀请赛(NOI)
  • 2014.10,一等奖(505 分),全国青少年信息学奥林匹克联赛提高组(NOIP)

服务工作

  • 2021.09 – 至今:南京大学《机器学习导论》课程助教
  • 2019.02 – 至今:Bilibili UP主
    • 分享 Leetcode、Codeforces 等算法竞赛的实况与题解视频
  • 2021.08:COVID-19 南京全民核酸检测志愿者
  • 2016.09 – 2019.06:吉林大学 ACM-ICPC 队学生教练
    • 参与 / 负责吉林大学 ACM 队日常训练、新队员选拔
    • 参与 / 负责 2017 年、2018 年、2019 年黑龙江省大学生程序设计竞赛出题工作

Reference

  1. ^Lan-Zhe Guo*, Zhi Zhou, Yu-Feng Li: RECORD: Resource Constrained Semi-Supervised Learning under Distribution Shift. KDD 2020: 1636-1644
  2. ^Lan-Zhe Guo*, Zhi Zhou*, Jie-Jing Shao, Qi Zhang, Feng Kuang, Gao-Le Li, Zhang-Xun Liu, Guobin Wu, Nan Ma, Qun Li, Yu-Feng Li: Learning from Imbalanced and Incomplete Supervision with Its Application to Ride-Sharing Liability Judgment. KDD 2021: 487-495