1225 日 , 2021 22:05:02
1223 日 , 2021 23:59:45
2021.12.22-23 总结

这两天实在是太忙了,忙到有点身体不适……

22日上午
开启论文框架
把论文的模板给整理好了,KDD的模板实在是太坑了……很多东西需要自己填写哎。
22日下午
跑实验
发现 SREA 这个对比方法实在是太不稳定了,很经常跑出来非常垃圾的结果,时不时模型直接输出 Nan,十分的无语…还得帮他调一调模型的结构,哎……
期间帮助同事搞代码也花费了很多时间。
22日晚上
写推荐信
晚上忽然发现要整推荐信,但是我完全不会写这个东西,借了viv的推荐信来抄一抄也抄到了晚上 1 点半。
23日早上
继续推荐信
早上来整推荐信的相关事情,还是辛苦小邵老师帮我跑了一趟。
23日下午
其他文档事项
下午继续帮导师整了后续开会的一些材料,然后完成了助教的学期小结,最后还写了一个转博的自我评价表…… 啊,我感觉我写材料十分不行,总是要花很多很多时间。
23日晚上
不平衡实验
开始跑类别不平衡的对比方法,首先跑了一下 SMOTE,然后在平衡的验证集上跑师兄的 CWSL 算法。
1221 日 , 2021 23:59:09
2021.12.21 日总结
9:30
起床 & 通勤
早上醒了好多好多次,感觉做了很多梦……
10:30 – 11:30
对比方法重新跑
发现 SREA 方法在一些数据集上跑不出来,初步判断是聚类去除噪声的方法在某些数据集上效果并不好,换成了公开代码中不科学的网络结构(Embedding维度十分低)解决了这个问题。
11:30 – 16:00
机器学习导论
干活,出题目,出答案,一直在肝。
16:00 – 18:00
修改组会 PPT
试讲 & 修改组会的 PPT,想讲一点内容翔实的组会。
19:00 – 21:30
开组会
被喷.jpg 感觉想讲些内容翔实的东西也不行,感觉以后还是挑选一些有观点,偏理论的文章吧,不太容易被喷。
21:30 – 22:20
和小邵老师讨论
和小邵老师讨论了关于不变特征的相关内容,感觉十分有启发。通过寻找数据中变化与不变的部分,增强分布内数据的环境信息,从而更准确刻画OOD样本,blablabla。
22:40 – 24:10
和 viv 吵架
累了,吵吧。中途把机器学习导论的活继续干完了。开始怀疑人生……
  1. vineash : ??你中途还有心情把机器学习导论的活干完了,我看是没吵够。
1220 日 , 2021 23:00:10
2021.12.20 日总结
9:30
起床 & 通勤
太累了,完全不想起床,但是还是要去上班。而且今天有一堆学校的事情要做。
10:30
海康威视项目讨论
海康威视项目夺命连环 Call 数据才给到一个星期不到,就开始催进度… 最近也太忙了,根本没时间搞他们的项目。
10:40 – 18:00
组会 PPT
明天就要讲组会了,组会 PPT 赶紧制作完毕……感觉要讲的这篇文章有很多有用的技术,但是本质还是一个组合类型的文章。做了好久好久好久好久 PPT。
中途,导师一个电话打过来,布置了许多后天 DDL 的助教的事情。
19:10 – 22:40
LAMDA12 汇报 PPT
导师还要和大导师汇报明年的工作计划,还需要做 PPT 汇总… 难顶,感觉大师兄更辛苦,汇总 PPT 把逻辑理顺是一个十分困难的活。
1219 日 , 2021 22:04:50
2021.12.19 日总结
10:30
起床
本周末睡眠时间十分充足,感觉可以为下星期的工作做足了准备。
10:30 – 11:30
LeetCode 周赛
本周的周赛实在是太简单了…吐了,感觉这种比赛打得都没有什么意思了,纯纯地拼手速,一点点智力含量都没有。
12:00
吃午饭
准备出去吃午饭的时候,忽然导师让我给他预约一个腾讯会议 & 测试腾讯会议的海外版…吃午饭时间推迟.jpg
12:00 – 15:00
逛超市
吃饭的时候和爸爸妈妈打电话,元旦还是不回去了。。去超市尝试购买手动剃须刀,结果发现,手动的剃须刀的价格比电动的还要贵…用了永辉的 APP 便宜了 80 块钱才舍得买.jpg
15:00 – 17:00
补觉
周末就要睡觉.jpg
19:00
吃晚饭
准备出去吃晚饭的时候,导师又让我给他找一个 PPT,这时间卡得也太巧了…好在 PPT 很容易就找到了。
20:00
组会 PPT
开始搞组会的 PPT
  1. vineash : ?????????????????????????怎么还补上了
1218 日 , 2021 15:35:25
2021.12.18 日总结
08:30 – 09:00
洗澡
一大早起来先洗了个澡,感觉十分舒爽,然后回去继续补觉了……
09:00 – 12:30
补觉
周末多睡会觉,为工作日熬夜做好准备
13:00 – 15:30
吃饭
下午吃去吃了一顿 KFC,然后逛了一会昌发展,也没有什么可以做的事情。
17:00 – 19:00
补觉
又睡了两个小时,感觉我的睡眠时间应该比较充足了。做了许多梦,终究是想家了。
1217 日 , 2021 11:31:59
2021.12.17 日总结
10:30 – 11:30
关于噪声的讨论
现有的噪声工作一般都是固定噪声的情况的,这样算法的方差也可以小一些。
开始对比 CE 方法使用 / 不实用 Patience,对比方法的网路结构使用大结构还是小结构。
11:30 – 16:10
把师兄的方法 CWSL 给调好了
发现了一件事情,对权重 w 进行全局优化得到的性能很差,但是隔几轮对 w 进行解除关联,不仅节约显存跑得很快,而且性能也变好了…
16:10 – 18:30
准备多机器跑实验
又装了一台机器跑实验,虽然显卡稍微拉垮一点,但是多一些显卡多一些战斗力!
19:10 – 20:30
给 viv 讲 raft
简单的讲了一下基本原理,viv自己就懂啦,还是非常厉害的
23:00-次日01:00
更新噪声代码
发现噪声代码还是有些不统一,同时对称噪声似乎还有些问题,于是对代码进行了更新。
1216 日 , 2021 11:11:15
2021.12.16 日总结
09:15 – 10:30
起床 & 通勤
Hzm起床一大早和他的导师交流,也太早了吧,感觉他的导师的诉求并不是十分过分。
10:30 – 11:00
回收对比方法在 UCR 和 UEA 效果
看了一下对比方法在 UCR 和 UEA 数据集上的效果,发现一个晚上 16 + 8 个数据集竟然没有跑完,为了跑方法的速度快,可能要砍一部分数据集。
今日的后半段
修改了部分代码的Bug
决定只跑 UCR 数据集
1215 日 , 2021 10:46:21
2021.12.15 日总结
09:15 – 10:40
起床 & 通勤
早上七点钟就有人开始弹钢琴,这也太吵了…我怀疑我之前每天早上过早醒来都是都是被钢琴声逐渐吵醒的,带上降噪耳机继续睡觉。一直睡到 9 点 15 才醒过来,感觉今日的精神尚佳。
10:40 – 20:00
实现对比方法
按照 SREA 的代码实现了对比方法:SREA 与 SIGUA 的代码,代码里面自带了许多 Bug,比如说 Embedding 大小和预设的并不符合等等。不过,作者回复得是相当得及时,实属非常棒了。
20:00 – 21:00
和师弟讨论 OOD 工作
师弟要做一个半监督 OOD 检测的工作,讨论了一下在之前工作上复用的可能性。
1214 日 , 2021 11:32:40
2021.12.14 日总结
09:15 – 10:30
起床 & 通勤
昨天晚上睡得有点晚,改了一下 YeCC 的简历模块,做到了动态修改、增加、删除、移动。今天晚上要早点睡,要不然脸上又要长痘痘了。
10:40 – 11:30
讨论 & 写代码
讨论了一下对于时序网络的修改,今天准备做得尝试有:对于不同结束时间的样本使用不同的 LSTM 隐向量作为开头;拆分时序与静态网络在预测时做集成,考虑两部分数据的同源性较强但观察角度并不相同,天然满足集成模型的条件。
11:30 – 16:00
写科研代码
把读取数据以及增加标记噪声的代码完成,接下来跑一下 SERA 的代码。
回收了 Ensemble 模型的结果,结果并不理想,模型进行 Ensemble 双单只模型进行 Ensemble 的增益并不大。
16:00 – 17: 20
Ensemble模型再尝试
尝试了三个模型进行集成,双路模型、静态模型与时序模型,尝试了朴素的 Ensemble 权重,发现效果均不是很理想,再尝试一下在训练的时候就对模型的结构进行集成。
18:30 – 20:00
开组会
继续研究了 Ensemble 的效果,在训练与测试时都进行 Ensemble 的效果也不是很行,这说明单个模态中并不能够为模型提供更多的信息。
骁文师弟组会讲得很扎实,不过我关于不变特征与变化特征的观点有所不同,如果能够收集环境特征以及环境对应的概率,那么就相当于在收集一个和广泛且真实的测试环境一致的训练数据。(1) 训练环境难以涵盖所有 X 即使对有限的环境进行概率加权,也难以模拟测试环境。(2) 这样的概率获取是很困难的,此概率与真实测试环境的分布的获取难度应该是相同的。
下周又要讲组会了,哎…
1213 日 , 2021 12:12:09
2021.12.13 日总结
9:00 – 10:20
起床 & 通勤
感觉最近的睡眠比较充足了,早上起床也不是很困了。
10:00
国家公祭日默哀
默哀一分钟
10:30 – 11:10
更新 I2ML 作业提交情况
复用了上一次提交作业的脚本,感觉效率提升了许多,但是还是有一些超时、文件名错误的情况需要手动修改。
11:10 – 12:30
寻找自监督学习的专家
感觉找不到啊……自监督学习的工作感觉很多都是国外的人发布的…很多做了自监督学习工作的人,也都并非主要研究自监督学习的,而是一种结合的状态。
12:30 – 17:00
找了半天自监督领域的专家
顺着 Invited Talk 找到了些,赶紧糊一下完成任务!
17:00 – 20:30
研究 SERA 的代码
他好像把加入了噪声的测试集当成验证集来用?emmmmmm
明天继续研究一下他的代码, 然后把按照他的问题设定把他的代码跑起来。
1212 日 , 2021 22:41:15
2021.12.12 日总结
09:00 – 10:20
起床 & 吃早饭
早上 9 点钟醒过来,洗漱 & 洗了个澡,然后取 KFC 吃早饭,感觉效率还是很高的。
10:30 – 12:00
打 LeetCode 周赛
连续两次比赛(指周赛和双周赛)都是手速场,感觉没啥意思,不是非常的友好…
12:00 – 16:00
找资料
找国内自监督学习的专家……感觉没有找到找这方面资料的方法,找了这么久感觉一点进展都没有。
17:00 – 19:00
鹤一烤肉
感觉这个烤肉的味道是真的不错!188一位感觉还是非常值得的。今天吃得实在是太撑了。
1211 日 , 2021 22:26:07
2021.12.11 日总结
09:30
起床
在床上待了好久,赖床.jpg
10:30 – 16:00
进城
啊,这地方也太偏僻了吧,进城一次也太困难了……太累了……
16:00 – 20:00
睡午觉
就很累,感觉不是很舒服,睡了很久很久
20:00 – 22:00
晚饭
晚饭吃了吉野家,然后逛了一会商场和爸爸妈妈视频!
1210 日 , 2021 10:21:56
2021.12.10 日总结
09:00 – 10:20
起床 & 通勤
早起了 20 分钟准备去物业办理一下门禁卡,结果物业那边说需要纸质的身份证复印件…只能今天晚上再去了。感觉昨晚就是很困但是睡不着,感觉今天精神不是很好。
10:30 – 14:10
做机器学习导论的 Assign1 的习题课 PPT
用了 MathPix 之后输入公式也不是很困难了,就是把一些内容剪剪贴贴。不过还是很耗费时间的。
14:30 – 17:00
更新时序数据集的 Data Loader
开始进行科研,先把 UCR 和 UEA 数据的 Data Loader 完成了。在 Windows 下遇到了读取文件默认使用 GBK 的问题…卡了一小会。
17:00 – 18:40
观察 UCR 与 UEA 数据集
评估了这两个数据集的基本情况和不平衡情况,感觉这两个大数据超集中存在部分数据集的类别比例不平衡情况比较严重。按照 Imbalance Ratio 从高往低选择了 16 个 UCR 数据集和 8 个 UEA 数据集。 下班!
1209 日 , 2021 10:39:20
2021.12.09 日总结
9:20 – 10:30
起床 & 通勤
早上做了好多梦…今天早上的 KFC 豆浆很淡,没有什么味道,不知道是为啥。 早上计划改进一下 PPT,顺便练习一下。
10:30 – 11:30
补充汇报PPT
在 PPT 中补充了最新的迭代内容
11:30 – 16:30
练习汇报PPT的讲演
提前练习一下 PPT 感觉心里有底了许多,很多地方不实际讲一下确实感觉很容易卡壳。
17:00 – 18:30
给叶老师汇报
向叶老师汇报了一个多月在贝壳的工作情况,感觉叶老师人很好而且提出来的意见都非常实际。另外,感觉叶老师对数字也太敏感了,数据集存在一定的问题叶老师一下子就能感觉出来…
19:30 – 20:10
和静远聊业务
感觉静远对于互联网、业务上的理解还是比较丰富的,聊一聊挺有收获的!
20:30
下班
下班回家!今天太累了,给叶老师汇报完,如释重负!创建了学术数据集的 Git 项目,准备开始在贝壳搞科研了!
1208 日 , 2021 20:05:25
1208 日 , 2021 11:47:20
2021.12.08 日总结
09:10 – 10:30
起床 & 通勤
今天一大早起来发现手机一晚上都没有冲上电…人傻了,在寝室里面冲了好久电…
10:30 – 12:30
汇报 PPT
复习 & 交流了一会汇报 PPT,然后开始补充后续学术部分的内容。
14:00 – 15:00
安装环境
Jupyter Lab 的最新版本和我原本 Python 3.6 的环境有冲突,导致 Notebook 不能用了。我重新安装了一个新的 Python 3.8 的环境,就 OK 了。其中 IPykernel 版本有问题的坑踩了很久……
16:30 – 18:00
NeurIPS Poster
回答了 MingChen Li, Bowen Zhang 和 Yi Xu 的问题。奇怪的是之前好像有问题的 Sahil Manchanda 竟然在标准 Poster 时间没有来,非常迷幻……
18:20 – 21:00
修改 PPT
增加了实验数据集和对方方法
1207 日 , 2021 10:36:26
2021.12.07 日总结
7:30 – 8:30
起床 & 通勤
七点多起床好困啊,才发现其实 8 点多钟也是路上车比较多的时候。不过这时候共享单车比较充足,直接下楼就可以骑到车子
8:30 – 10:30
Algo Exam
感觉题目整体还是比较质朴的,复杂度分析、动态规划的转移和伪代码、分治算法的伪代码、贪心的证明、排序证明…感觉并没有很困难
开始上班
10:30 – 18:00
看论文
一直在看论文…啊…… Label Noise 的相关内容看完了……接下来看 Imbalance 的,感觉 Imbalance 的相关工作更加丰富些。
19:00 – 21:20
组会
一个人讲了一篇关于使用 OOD 辅助集提升模型性能的文章,另一个人讲了一个图学习的工具包 DIG。导师又讲了许久人生……
21:30 – 22:30
Greedy Algo
啊,这个算法的题目也太鬼畜了,这英文根本看不懂啊……
1206 日 , 2021 12:08:52
2021.12.06 日总结
9:10 – 10:30
起床
感觉 8 点多就断断续续的醒来,一直持续到 9 点 10 分才正式起床。
10: 30 – 12:30
整理周末数据
把周末的数据整理起来,准备写成 Wiki,本周的贝壳实验部分的工作量和提升就完成了。
但是不小心把文件给覆盖了,导致最基础的基线模型的性能要重新跑了…
12:30
博士申请报名备忘录
被小邵老师 cue 了,原来硕博连读之后还需要进行博士申请报名,我懵了…晚上再搞吧
14:30 – 16:00
整理周末实验 Wiki
把周末实验的 Wiki 进行了整理,具体来说详细整理了动态时序特征的相关内容。
同时 Check 了新数据集有没有问题,新的数据集的特征量比原本更多了,应当是没有什么其他的问题了。
16:10 – 20:30
读论文
阅读了 Time Series Classification 相关的文章,发现 TSC 和 Label Noise 相结合的文章真的好少啊…
末临走看了一眼改进的时序特征 + 不平衡加权的效果,发现解决了时序的问题之后,不平衡加权也有效果了?
1205 日 , 2021 0:48:00
2021.12.05 日总结
12:45
灵光一下
尝试了强化相邻时间不同样本差异性的方法(也就是对于不同星期几开头的序列使用不同的隐状态进行训练),发现效果并不好。忽然想到这可能是由于现在的隐状态取的是序列末尾的星期几决定的,而我们应该使用序列开头的,找机会试一下,记一个TODO。
6:50
忽然醒来
早上睡得好好的,忽然就醒过来了…之后睡的就都不是很踏实…我感觉忽然醒过来的原因是!我的想象力不够了,导致做梦很快就结束了,然后就醒过来了!
10:30 – 12:00
LeetCode 周赛
被欧拉路关了,GG
12:00 – 13:00
更新贝壳代码
回收之前 Decouple 的性能,发现仅有一个 Seed 是单调提升的,感觉这其中也有一些奥秘可以探索! 把不同星期几使用不同初始隐向量的代码改正确了,开始跑一个版本。
14:00 – 20:00
去 BUAA 找同学玩
打了 Swtich 的胡闹搬家和失落的城堡,实在是太好玩了!
回收了贝壳不同初始隐变量的代码,发现效果并不好。
1204 日 , 2021 13:10:32
2021.12.04 日总结
10.30 – 11:20
起床 & 吃早饭
刚醒来就收到了导师的的消息(其实从时间上看我感觉我是被导师的消息震动醒的),假装作息十分正常的和导师进行交流。
早饭吃了海底捞番茄小酥肉自热火锅,十分满足,也吃了很久很久hhh
11:30 – 13:00
写 Algo 代码
把之前接的简单的代码的活写完了,其实原本已经写完了,但是还要改输入的格式,就…花了点时间重写了一下子。
顺便收到了消息,对时序数据进行标准化的技术对性能已经能有一定的提升!
13:00 – 14:50
写贝壳动态序列的代码
感觉时序这边的基本建模都有问题,从未见过变长序列在开头填充 0 的… 任务开始跑起来了,准备去吃饭!KFC大神卡下午茶!
15:00 – 17:00
出门购物
去了 KFC 吃了午餐,然后准备到最近商场的 Miniso 去买洗脸巾,结果进门需要行程卡,然而我的行程卡死活载入不出来数据… 无奈只能返回,在家边上的超市买了沐浴露、洗脸巾和牙膏
17:00 – 17:45
更新贝壳代码
动态长度序列的性能相比静态长度的性能确实有了明显的提升,有更新了代码把特征的标准化加入到了其中,再跑一个版本。
动态长度的序列进行标准会可能会产生一些问题,例如序列非常短,客户短时间内行为量特别充足,标准化完了之后就无法体现客户干了什么。现在跑的是对动态长度序列进行标准化,未来可以改进成对静态长度的序列进行标准化。
17:50 – 19:50
休息
睡了一会,看了一下代码运行的结果。有提升但是并没有预期的那么好,改成了对静态固定长度做标准化再试一下!准备去吃晚饭了,但是并不饿……
20:50 – 21:50
与导师讨论论文题目
又又又感觉导师很有水平!原来论文的题目这么重要,定下了论文的题目之后,整个论文的基调、内容和写法都会比较确定了。|在12月3日得到了正确的数据后,今天把把贝壳处理时序数据的方法进行改科学了(静态固定长度做标准化 + 动态长度的时序序列),性能得到了比较显著地提升 9.250\\% \\rightarrow 9.369\\%,感觉这次的提升应该已经能满足业务上的需求了,同时技术也是比较通用的。
21:50 – 23:20
和爸爸妈妈打电话
就随便聊聊天!和爸爸妈妈交流是很重要的!
1203 日 , 2021 10:39:32
2021-12-03 日总结
9:10 – 10:30
起床 & 通勤
被导师 cue 了新 PPT,原本准备等他忙完项目会再发给他的 emmm
早上发现女朋友没有起床,打了 Facetime 也没有用,还好她最终还是自己醒过来了,没有耽误 10 点钟的 Pre。
KFC 的茶叶蛋还要自己剥蛋壳,差评,不过好在隔着袋子也比较容易搞下来。
10:40
检查昨日结果
发现去掉了有问题的特征并没有提升,说明错误数据上奇妙的提升不是因为删掉了无效特征,而是因为数据没取到导致此特征时间周期缩短?这可能说明时序长度不对,或者不同的特征不同的分布需要不同的时序长度?
10:40 – 15:30
分析取数错误导致性能提升的原因
尝试了诸多实验均未取得有效进展,现在可以知道的信息:
* 增加日期无关的特征,例如固定训练集与测试集固定时间段的样本,会导致性能下降。这说明我们还是期望不同时间的样本对于模型来说是不同的样本。
* 选择不同的时序周期对样本的性能改变不大,这说明奇妙的错误导致的提升并不是改变了时序周期产生的。
还是倾向于取数错误事模型能够区分日期的相同样本了。
15:40
时序数据压缩尝试
将时序数据从每日压缩成每周统计,效果变差了。感觉加剧不同日期同一样本间的相似性。
16: 30
区分不同时间相同客源
因为不同时间的相同客源在时序特征上过于相似,故在训练时对齐进行区分,尝试两种方式:7 个 LSTM 与 LSTM 使用 7 钟不同的隐状态初始化。
18:40
区分不同时间客源
使用不同的隐状态初始化并无效果。下班!
8:10
重新跑 Baseline
在最新的没问题的数据上重新跑一下 Baseline…哎,又又又重新跑 Baseline
1202 日 , 2021 1:32:36
2021.12.02 日总结
01:00 – 01:50
睡不着…
焦虑地起床跑程序,数据集就加了一维特征,基线算法的性能就变高了,说明之前做的优化都没啥本质上的作用,仅仅是改变了算法的一些随机性。
09:15 – 10:30
起床 & 通勤
早餐依旧是 KFC,感觉少睡着么半个小时就很困… 而且皮肤也不是很好。
来到公司之后,发现昨天跑的代码竟然不是写好的脚本而是单条命令,GG… 赶紧重新跑…
10:40 – 12:30
重新验证代码
在增加了日期的XGBoost 好像又一点问题,重新运行 XGBoost 方法。
修改了汇报的 PowerPoint,增加了现有工作的总结。
14:00 – 14:30
检查新旧数据
发现新数据和旧数据间确实存在差异,而且这个差异仅存两于少量数据中…感觉可能这个问题又和最终标记存在关系的样子,因为影响面似乎和正样本数量很有关系。
14:50 – 17:00
记录材料
和贝壳的同学分析了数据中存在的问题,确定了存在部分特征缺少数据…啊啊啊,数据怎么又出错了GG
写贝壳周报、整理时间序列相关的材料
17:00 – 18:50
19:30 – 20:10
自监督理论文章阅读
把 “Towards the Generalization of Contrastive Self-supervised Learning” 的第一部分主要理论证明读完了,并更新在了博客里,感觉这个证明不是很机器学习…但是大有可抄!
20:10 – 20:40
更新计算结果脚本
更新了一下计算结果的脚本,一个随机种子一个 Jupyter 有点吃不消…… 准备下班!后来还更新了多线程计算的脚本,计算速度更快了!
1201 日 , 2021 12:02:34
2021.12.01 日总结
00:00 – 02:10
发布论文阅读文章
WordPress 的数学公式渲染和 Mardown 搞在一起真是太爆炸了。多行公式还行放在数学公式代码块中能够正确渲染;单行公式有许多坑:很多符号例如下划线、中括号等都需要增加 \ 符号进行转义才能正确显示,小于号左右存在空格似乎也不能正确显示…… 踩了许多坑搞到了两点多。
10:10 – 10:37
极限起床
忽然醒过来,光速赶到公司!脸没洗牙也没刷,今天是脏脏的一天…
11:00 – 12:30
更新贝壳 Wiki
简单地跑了一下代码,朴素的 L2 惩罚和增大 Dropout,对于阻止模型过拟合无效果。开始填坑上周实验的 Wiki,就是把汇报 Powerpoint 的内容放进 Wiki 中。
14:20 – 16:25
更新日级别时序处理
按照星期几分别使用不同的线性层进行重新映射后,再放入时序网络中处理。考虑到不同客户在工作日与休息日的行为模式不同。
额外发现了新的情况,其实很多客户的时序特征不足 90 天,之前使用前端补零的操作并不合适。
16:50 – 18:50
尝试了日级别时序处理
发现效果并不佳,并没有什么实质上的提升。
19:30 – 21:00
AI-Studio
听说有了专门跑实验的平台,配置环境尝试了一下之后,CPU的速度实在是太慢了…完全用不了的水平…
22:00 – 24:00
跑重复性验证实验
不知道为啥更换了最新的带星期几的数据之后,什么都不做模型的性能都提升了,就很离谱。我感觉数据里面可能还是有毒…